ラーニングアドバイザー ショートセミナー

池袋・新座のラーニングアドバイザーが多く寄せられる質問を中心に、レポートを書く上で役立つトピックを短い時間で説明します。
春学期に開催した「レポート作成セミナー」よりも、ピンポイントでより具体的な内容です。
(☞参考:「レポート作成セミナー」の資料はこちら

セミナーには、昼休みにZoomで開催するものと、コンテンツ提供のオンデマンド学習形式のものがあります。
興味があるテーマを選んでご利用ください。なおセミナーについては複数セミナーの申しこみも可能です。

お申込み

ショートセミナーはこちらよりお申込みください。(要V-campusID・PW)
https://portfolio.rikkyo.ac.jp/stu/evt/showDetail?eventPk=5564

1.Zoomセミナー

セミナー終了後に、使用したスライドに説明を加えて掲載しています。資料項目からダウンロードしてご利用ください。

セミナー No.1
日時 2022年1月11日(火) 12:40~13:00(Zoomにて開催)

(終了)

講師 社(質的)社会学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ インタビューデータの書き方
セミナー概要 インタビュー調査をはじめとする質的調査の目的や明らかにできることを確認したうえで、インタビューデータを引用するときの書き方だけではなく、掲載が必要な調査情報や調査対象者のプライバシーに関わる注意点なども説明する。
資料 インタビューデータの書き方
セミナー No.2
日時 2022年1月14日(金) 12:40~13:00(Zoomにて開催)

(終了)

講師 日(古典)文学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ 古典文学作品から用例を検索してみよう
セミナー概要 レポートや演習のレジュメを作成する際に、テキストの用例をどのように検索し、用例と認定するか、などを説明する。
資料 古典文学作品から用例を検索してみよう
セミナー No.3
日時 2022年1月17日(月) 12:40~13:00(Zoomにて開催)

(終了)

講師 経営学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ パラグラフ・ライティング
セミナー概要 論文やレポートを作成する際に、より論理的、わかりやすい文章を書くために、どうすれば良いか。一つの書き方として、「パラグラフ・ライティング (Paragraph Writing) 」という文章技法があります。この書き方を紹介し、各書き方ポイントを説明する。
資料 パラグラフ・ライティング
セミナー No.4
日時 2022年1月19日(水) 12:40~13:00(Zoomにて開催)

(終了)

講師 日(近代)文学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ 近現代文学研究関連の情報収集〜図書館機関の特色について〜
セミナー概要 レポートや論文を書く上で欠かせないのが、先行研究や同時代評などの言説調査である。しかし、国会図書館や国文学研究資料館、近代文学館、大宅壮一文庫などの図書館機関は、当然のことながら、その特色や特徴が異なる。そのため、自分が探したい文献資料がある場合、どの図書館機関で調査すべきなのかを、前段階として把握しておかなければならない。調査の準備段階となる、こうした図書館機関の特色や特徴などを簡潔に説明することで、学生の文献調査のサポートを行う。
資料 近現代文学研究関連の情報収集〜図書館機関の特色について〜
セミナー No.5
日時 2022年1月20日(木) 12:40~13:00(Zoomにて開催)

(終了)

講師 法学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ レポート作成「前」に心がけたいこと
セミナー概要 レポートを構想する際には、ある程度の予備知識や、事前の情報集め、アイデア捻出などが前段階として求められる。そのためには様々な情報や知識を普段から蓄えておく必要がある。そこで、レポート作成「前」に知っておくと役立つアイデア捻出方法や研究ノートの作り方の例を紹介する。
資料 レポート作成「前」に心がけたいこと

2.オンデマンド学習形式

以下のテーマは、資料項目からファイルをダウンロードしてご利用下さい。(Zoomセミナーの開催はありません。)資料の内容についての質問やもっと詳しく聞きたい場合は、作成者項目の分野のラーニングアドバイザーにZoomで相談して下さい。
☞Zoom相談のお申しこみはこちらから

資料 No.1
作成者 社(量的)社会学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ Pandas Data Wrangling〜MLBデータセットを整理して読み解いてみる〜
概要 Pythonで初めて大規模データを扱おうとしている学生が主な対象。データの読み込み、書き出し、概要把握、検索・抽出、結合、集約などの行い方をGoogle Colabを用いて確認する。
資料 Pandas Data Wrangling〜MLBデータセットを整理して読み解いてみる〜
資料 No.2
作成者 心②現代心理学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ 効率的な文献検索、論文の選び方
概要 レポートや論文を書く際に、どのように資料を収集していけば良いか、また、どのように読んでいけば効率的に情報収集が可能であるかを、実際に例を示しながら解説する。
資料 効率的な文献検索、論文の選び方
資料 No.3
作成者 観②観光学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ レポート提出その前に
概要 「レポート提出その前に!」。書式・形式上のミスはありませんか?どれだけ内容が優れていても、形式に問題があれば減点されてしまう可能性があります。ページ数の挿入や段落アケ、引用表記や参考文献リストの書き方など、最低限チェックすべきポイントをご紹介します。「2,000字程度って何文字まで書いてよいの?」といったよくある疑問も解決!
資料 レポート提出その前に
資料 No.4
作成者 コミュニティ福祉学研究科ラーニングアドバイザー
テーマ 論文作成における先行研究のレビュー方法について
概要 卒論や大学院論文を作成する際に、先行研究を分析することにはどのような意味があり、どうすれば効果的に先行研究を検索・分析できるかについて説明する。
資料 論文作成における先行研究のレビュー方法について
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